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Nexus可以处理共享标记
来源:delsys表面肌电脑电分析系统_EMG_EEG_人因工程 | 发布时间:2024/1/21 17:28:00 | 浏览次数:

4.L I N K S E G M E N T S

(接头类型)

 

链接线段中的标记。

可选:完成后,更改颜色和

标记直径以帮助识别。

自由关节-链接两个不是

彼此相邻(6DOF),例如,跟踪

只有头部和骨盆。常用于

父线段的移动不影响

子段的移动。1.创建您的

模板

2.C A P T U R E

R A W U N L A B E L E D

标记-

静态试验

受试者的一帧A或T姿势。

一个姿势

赞成的意见

这很容易掌握,因此如果

受试者身体有局限性。

欺骗

很难使腿和手臂保持一致

受试者之间的立场。

校准动物

我们了解到,使用

动物是不容易的。选择动态的单个帧

动物可以通过其

规律的运动模式。

[观看视频]

T姿势

赞成的意见

此选项易于标准化,因为它清楚地说明了如何

双臂水平保持与肩同高。

PiG将此作为其标准化姿势。

欺骗

如果受试者有

物理限制。

•每段使用三个标记

最佳结果

•Nexus可以处理共享标记

如有必要,分段之间

(例如,共用一个标记的手指

分段之间)

•如果使用集群,请尝试至少使用

四个标记

•车身自动贴标签有效

不对称且标记相同

未使用位置/布局

对于集群

 

球头-连接两个节段

通常彼此相邻(3DOF),例如。,

脚和小腿。经常用于移动的地方

父分段的影响子分段。

Hardy-Spicer关节-连接两个片段

总是彼此相邻,但具有

与相比自由度降低

球形接头。绕两个旋转两度

轴,具有定义的两个垂直矢量

轴的方向

关节可以旋转(2DOF),例如腕关节

在手和前臂之间。

铰链关节-连接共享的两个节段

绕单个轴旋转的两个标记

(1DOF)例如股骨和胫骨。5.F U N C T I O N A L

校准

使用运动范围(ROM)试验

通过缩放来提高VST

以优化关节位置。

功能校准后

VST知道不同的细分市场

的骨骼相对于一个移动

另一个,以及标记如何移动

相对于骨骼。此信息

对自动贴标机非常有帮助

并有助于解释软组织伪影。

 
 

 
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