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Oz电极将监测你的阿尔法波信号
来源:delsys表面肌电脑电分析系统_EMG_EEG_人因工程 | 发布时间:2022/10/24 20:11:01 | 浏览次数:

在OpenBCI中使用开放仿生技术

在过去的一周半里,我一直在做一个很酷的小项目,涉及移动机器人

手(Open Bionics)使用我的OpenBCI板上的EMG和EEG信号!如下所示

手会张开/闭合,下颚紧握两次,当用户闭上眼睛时,手会“摇晃”!

首先,我看了Open Bionic的神奇教程,以组装和测试机器人手。

这个过程很简单,教程基本上涵盖了获得手所需的一切

正常运转对我来说,下一步是打印出来并为手制作一个前臂。我用过这个

科林·福斯纳

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这个很棒的小网站叫做“修补器”,因为我是3D建模软件的新手。修补器

易于使用,是制作快速简单3D模型的绝佳工具(默认名称为

给你的项目也很整洁:P)!

上面是我用于

前臂,左边是一个简单的

我为第二部分设计的“手腕”

项目应该注意的是,如果

将使用这些文件,手腕

模型实际上不适合

前臂我建议编辑

我的锉刀刮掉了底部

矩形的边缘,然后

只是钻过前臂

这是我为这个项目的第一部分所做的。

一切都打印出来后,我就开始了!我很幸运能在OpenBCI工作

夏天,所以我有很多资源和代码,基本上只是修改和破解,以获得

项目工作。我的代码利用了OpenBCI其他项目的大量代码。最值得注意的是我

使用了Conor Russomanno的NeuroHack演讲中的代码,其中包括一个基本的下颌训练器

紧握和眨眼。我们将主要在这个项目中使用他的咬紧牙关的代码,

然而,如果你想玩弄他的消息来源,你肯定可以做出改进

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然而,如果你想玩弄他的消息来源,你肯定可以做出改进

添加不同的手势!

如果你熟悉10-20系统(如下图所示),我将电极放置在Fp1、Fp2、T7,

T8、P7、P8和Oz。应注意,Conor的代码旨在使用8个电极,因此如果

你在训练模型时遇到困难,试着在靠近下巴的地方再加一个电极

紧握区域(我建议使用FT7、FT8、TP7或TP8)。同样重要的是要注意

Oz电极必须插入OpenBCI板上的N7P位置。这

因为Oz电极将监测你的阿尔法波信号。有关这方面的更多信息,

看看EEGHacker在控制十六进制错误方面的真棒项目。我用了很多他的代码来处理

为这个项目和我的SSVEP项目提供峰值检测。

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Colin Fausnaught于上午9:31发表

UltraCortex是不必要的,但它使测试变得更加容易!干电极是最好的!

无论如何,如果你使用我的代码,你应该能够通过关闭你的

眼睛。代码等待您的枕叶输出阿尔法波(在FFT图上运行

10hz),然后将触发命令!我还增加了一些冗余来阻止手

避免在开发过程中经常发生的困惑。

 
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