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身体与大脑的联系：电机控制
来源:delsys表面肌电脑电分析系统_EMG_EEG_人因工程 | 发布时间:2025/2/27 | 浏览次数：
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身体与大脑的联系：电机控制
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来源：未知 │ 发表时间：2024-01-02 | 浏览数：载入中...
问：请问以下哪些人有共同点？（多选题）
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A.17岁的高中生在脑震荡后一周内扭伤了脚踝。
B.76岁的老奶奶因帕金森病，在不顶层的人行道上摔倒。
C.48岁建筑工人被电线绊倒。
D.36岁的办公室职员刚刚配了新眼镜，结果在潮湿的地板上滑倒。
答案解析：ABCD
以上四个人都会因为跌倒受伤后被送进康复中心，每个人都需要根据跌倒的根本原因采取不同的治疗方法，这就是共同点。
如果想避免这些收缩情况的出现，我们必须提前观察行走摩托车的变化或从滑倒过程中身体平衡以防止跌倒。
而对于运动员来说，他们则需要成功地预测周身的环境并即时调整身形来适应环境才能快速实现对运动的控制。
无论是神经、骨科还是运动康复，应用运动控制原则都是运动员们识别任务障碍并确定训练计划以获得成功结果的关键。
运动教练和运动员依靠生物力学分析来测量肉眼看不见的表现细节，以获得竞争优势（衬衫和高尔夫中的测力板和运动分析是两个很好的例子）。
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什么是电机控制？ —————————————————————————————————————————
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运动控制是自然科学的一个领域，它探索神经系统如何与其他系统和环境交互，以产生有目的的、协调的身体运动。它包括生物力学、运动机能学、生理学、神经科学和认知心理学的观点，以回答“人是如何组织和产生运动？”这个复杂的问题。
大脑会调整运动输出，以响应来自身体和外部环境（从日常到复杂的运动环境）不断变化的感觉输入。中枢神经系统会选择、调节和组合这些输入，从而大量能够产生所需的运动的解决方案确定了最正确的反应。
神经生理学家尼古拉·伯恩斯坦（Nikolai
Bernstein）是运动早期控制和运动学习科学的先驱，他观察到，有很多方法可以组织运动模式，以实现敲钉子的同一目标：“不重复的” ”。
这种情况究竟是如何正在讨论的主题和许多理论，其中包括两个：
●施密特的图式理论和广义运动程序（GMP）：运动由受时间控制的共同特征的运动程序控制。例如，步行的GMP与跑步的GMP不同。记忆和中枢神经系统发挥了关键作用康复应该在功能性任务的背景下解决，重新训练运动的中心模式生成器。
●动力系统理论：根据环境条件协调运动模式、个体身体和肢体动力学以及任务需求和自组织。练习和经验帮助解决个人运动问题，同时强调身体运动特征。
姿势运动控制的连续体—————————————————————————————————————————————
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我们能够保持平衡和执行复杂运动技能的能力发生在神经系统的多个层面，包括反射回路、用于复杂节律活动（如行走）的中枢运动程序引发剂、皮层下结构（敲击神经节和小脑）以及大脑皮层。
自动修改姿势反应是由于滑倒、突然不屋顶的表面或其他可能导致跌倒的质心外部扰动而平衡而发生的。这些半自动、预编程的姿势反应可以通过训练进行。
通过训练体感、前庭和视觉系统的多感官输入与运动输出，使它们相互协调，就能够在从安静到在比赛中执行比赛的各种环境中保持平衡。
动态姿势描记术（CDP）包括姿势反应自动测试（运动控制测试（MCT）和适应测试（ADT））和主观感觉计算机运动测试（感觉组织测试（SOT））。可以使用
MCT 测量半自动姿势反应的潜伏时间、幅度和极限性，而 ADT 则测量响应旋转或倾斜力平台向上或增加的身体条纹能量。
这些测试提供了有关反射性和半自动姿势反应的有用信息。MCT通过检测主动感知力量发生的压力中心（CoP）的快速变化来调整突然的力平台运动，从而帮助识别身体对扰动响应的前160毫秒内部的损伤。我们可以控制
CoP 保持在支撑位内部并防止跌倒。
当意外的力量导致我们处于不稳定的位置时，比如失去最后一步、在冰上滑倒或撞到物体，人类需要能够快速组织自动反应姿势以保持平衡。这些自动预编程反应由小型运动程序（即一组存储的关于如何执行运动序列的指令）的组织，并且也可以在扰动的预期或扰动之后进行选择。
能够对这些突然的快速扰动做出反应是防止跌倒的关键。
无论是站在泡沫塑料、健身球上还是单腿训练，都无法训练对这些事件的半自动反应，原因是必须针对功能需求。
沉浸式虚拟现实（IVR）干扰训练项目通过允许临床医生改变干扰类型、视觉和环境背景以及需求需求来解决这个问题。
[IMAGE] 【沉浸式实验室】Bertec Immersive Labs 是一个用于生物力学分析的综合研究系统。[IMAGE]
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下一期将探讨MCT、ADT和扰动训练如何针对长循环半自动姿势反应。
* 上一个体脑连接，第二部分：自动姿势控制
* 下一个深夜锦囊：睡眠期间的大脑电击增强记忆
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